Process Mining im BI-Ökosystem: Process.Science zeigt auf der LogiMAT 2026 Wege zu transparenteren Logistikprozessen
Halle 4, Stand 4A05 / Wie Unternehmen mit datengetriebener Prozessanalyse Effizienzpotenziale heben und Lieferketten widerstandsfähiger gestalten können. Halle 4, Stand 4A05 / Die Anforderungen an Logistik und Supply Chain Management steigen kontinuierlich: Globale Lieferketten werden komplexer, Kunden erwarten kurze Durchlaufzeiten und gleichzeitig wu mehr Transparenz und fundierten Entscheidungen beitragen kann.
Die Process.Science GmbH & Co. KG ist ein deutsches Softwareunternehmen mit Sitz in Hamburg, das sich auf Process Mining und datengetriebene Prozessanalysen spezialisiert hat. Das vor sieben Jahren gegr
Heute arbeiten mehr als 40 Kunden aus Industrie, Produktion und Logistik mit den L
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Ein zentrales Merkmal des Ansatzes von Process.Science ist die native Integration in bestehende BI-Systeme wie Power BI, Qlik Sense oder Tableau. Die Prozessanalysen werden direkt dort durchgef
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Auf der LogiMAT 2026 zeigt Process.Science anhand praxisnaher Demonstrationen, wie sich Process Mining direkt im BI-Umfeld einsetzen l
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